¿Qué es la inteligencia de negocios?

En un tutorial reciente, analizamos los beneficios de big data para pequeñas empresas. Pero incluso si su empresa no maneja ese volumen de datos, puede beneficiarse de un enfoque analítico. 

Al igual que el big data, los sistemas de inteligencia de negocios fueron una vez preservados por las grandes empresas con presupuestos de TI lujosos. Pero gracias a la competencia adicional y al avance de tecnologías como la computación en la nube y el software como servicio, cada vez más pequeñas empresas aprovechan las opciones asequibles que se ofrecen hoy en día..

Un estudio de Oxford Economics en 2013 encontró que más de la mitad de las empresas con ventas menores a $ 100,000 planeaban usar inteligencia empresarial dentro de tres años, un aumento del 43%.

Pero ten cuidado antes de dar el paso. Entre el 70% y el 80% de los proyectos de inteligencia empresarial corporativa fracasan, según la investigación de Gartner citada en este artículo de Computer World..

Entonces, en este tutorial, lo ayudaremos a posicionarse para hacer un uso inteligente de la inteligencia empresarial. Obtendrá una comprensión sólida de lo que significa inteligencia empresarial, qué beneficios puede aportar a su empresa y cómo puede implementarla con éxito. También veremos algunos ejemplos de cómo las empresas están utilizando los sistemas de inteligencia empresarial en este momento para ayudarles a obtener información sobre sus operaciones y tomar mejores decisiones..

Trabajando con sistemas de inteligencia de negocios. (Ilustración)

1. ¿Qué es la inteligencia empresarial??

Lo primero es lo primero. ¿Qué entendemos por inteligencia de negocios??

Según la firma de investigación tecnológica Gartner:

Business intelligence (BI) es un término general que incluye las aplicaciones, la infraestructura y las herramientas, y las mejores prácticas que permiten el acceso y el análisis de la información para mejorar y optimizar las decisiones y el rendimiento..

En términos más simples, se trata de tomar mejores decisiones en su negocio mediante el análisis de la información. Por lo general, esto toma la forma de una base de datos u otro software que reúne datos y cifras de diversas partes de su negocio y produce gráficos, informes y otras ideas..

Puede utilizar soluciones de inteligencia empresarial para analizar cualquier aspecto de su empresa. Puede monitorear la efectividad de sus esfuerzos de ventas, por ejemplo, o la eficiencia de las operaciones de su fábrica, el desempeño de diferentes miembros del personal y mucho más..

2. Beneficios de Business Intelligence para pequeñas empresas

Los sistemas de inteligencia empresarial pueden ser costosos y consumir mucho tiempo. Entonces, ¿cuál es el beneficio de hacerlo? ¿Qué pueden hacer los sistemas de inteligencia empresarial para su pequeña empresa?? 

Un informe de 2014 de Dresner Advisory Services encontró que la principal razón por la que las pequeñas empresas utilizan la inteligencia empresarial es para "tomar mejores decisiones". Otras razones importantes incluyen:

  • crecimiento en ingresos
  • mayor ventaja competitiva
  • eficiencia operacional mejorada
  • servicio al cliente mejorado

Veremos algunos ejemplos específicos de cómo las compañías obtienen esos beneficios en la siguiente sección, pero ya es una lista bastante impresionante. Toca la mayoría de los factores clave que determinan el éxito de una empresa..

La mayoría de las empresas ya analizan los datos de todos modos, pero a menudo se trata de reunir algunas hojas de cálculo en Microsoft Excel. Eso puede llevar mucho tiempo, y los resultados no siempre son lo que está buscando. Excel es excelente para muchas cosas, pero a veces necesitas una herramienta diferente para resolver un problema diferente.

"Cuando se realiza correctamente, los análisis pueden proporcionar información sobre el análisis de tendencias que de otra manera no se puede ver", dijo Dan Linstedt, presidente de Empowered Holdings en Saint Albans, Vermont, en un artículo de la Revista Inc. "BI también puede proporcionar información sobre el costo de adquirir nuevos clientes a lo largo del tiempo, y cómo esos costos están relacionados con la 'ganancia o pérdida del cliente'".

3. Ejemplos

Entonces, ¿cómo están las empresas utilizando inteligencia empresarial en este momento? Aquí están algunos ejemplos.

Para aumentar las ventas

Los clientes son el alma de cualquier negocio, por supuesto, y un sistema de inteligencia empresarial puede ayudarlo a comprenderlos mejor.

El minorista de artículos de lujo para mujeres en línea Gilt Groupe es un excelente ejemplo. Todos los días envía un correo electrónico a sus clientes a las 11:45 am, previsualizando la venta diaria, y luego los clientes hacen clic para comprar (o no) desde su sitio web. Claramente, con un modelo de negocio como este, la tasa de conversión de cada correo electrónico es absolutamente crítica.

La compañía ya estaba recolectando datos sobre el historial de compras y navegación de sus clientes y más, pero estaba buscando una mejor manera de analizar todos esos datos y producir resultados procesables..

Gilt implementó un sistema de inteligencia empresarial de SAS, lo que permitió a la empresa combinar información de diferentes fuentes y generar informes que lo ayudaron a dirigir sus correos electrónicos con más éxito. Los datos producidos permitieron a Gilt predecir con mayor precisión qué clientes se sentirían atraídos por qué ofertas y personalizar sus correos electrónicos para maximizar las ventas.

Los resultados:

  • Más clientes fueron atraídos a nuevos grupos de productos donde no habían comprado antes.
  • Un aumento del 100% en la conversión para las mujeres que fueron identificadas como probabilidades de comprar en el sitio de los hombres, pero aún no lo han hecho.
  • Un aumento significativo en la tasa de conversión de nuevos miembros (es decir, la cantidad de miembros que realizan una compra en lugar de solo navegar).

Para controlar el inventario

Como hemos visto en tutoriales anteriores, controlar el inventario es una forma importante de hacer que su negocio sea más eficiente, mejorando los flujos de efectivo y las ganancias. Los sistemas de inteligencia de negocios pueden ayudarlo a lograrlo..

"Reducir el inventario excesivo, y por lo tanto el costo para mantenerlo, es uno de los cambios más fáciles que una empresa puede hacer para afectar de inmediato su resultado final", dijo a CIO.com Dwight deVera, vicepresidente senior de Arcplan, proveedor de BI. solución con un buen tablero de instrumentos, "que brinda a los minoristas una mejor visibilidad del inventario, les permite tomar mejores decisiones sobre qué ordenar y cuándo los productos no se quedan en el almacén".

Puede encontrar una serie de soluciones analíticas listas para trabajar en nuestro mercado CodeCanyon. Como este Analytics Dashboard Utility para Wordpress. O tome una plantilla de administrador de sitio web con fácil de trabajar con el panel de control del sitio de ThemeForest, como el Metronic más vendido: la Plantilla de Tablero de Administración Responsivo con un tablero de instrumentos realmente atractivo, listo para conectarse al análisis de sus sitios.

El comerciante de vinos The Wine House puso esto en práctica, liberando $ 400,000 en capital al utilizar su nuevo software de análisis SAS para identificar artículos de inventario que no se habían movido en más de un año.

El buen vino no va mal, por supuesto, pero ocupa espacio y cuesta dinero para almacenar. The Wine House realizó una venta para eliminar el exceso, y ha estado usando el software desde entonces para identificar botellas de movimiento lento y promoverlas para que se retiren..

La compañía también utiliza esa información para informar sus decisiones de compra futuras. Por ejemplo, los datos mostraron que los clientes estaban comprando un montón de botellas de vino de $ 20, pero no tantas botellas de $ 100. Así que The Wine House cambió para ofrecer más de los productos de menor precio que sus clientes querían.

Otras compañías han seguido un enfoque similar, como la empresa de telecomunicaciones Asurion Asia Pacific, que utilizó el software QlikView para analizar y mejorar la gestión de su inventario, lo que permitió obtener un retorno de la inversión en solo seis meses..

Para analizar el tráfico web

Algunos sistemas de inteligencia empresarial son simples y conocidos, y probablemente ya los esté utilizando.

Google ofrece una gran cantidad de análisis de los visitantes de su sitio web a través de servicios gratuitos como Google Analytics y Webmaster Tools, y tomarse el tiempo para usarlos de manera efectiva puede ayudarlo a atraer más clientes y optimizar su sitio web para alentarlos a comprar..

Bob Shirilla comenzó una pequeña empresa después de pasar dos décadas en una gran empresa de TI que usaba regularmente software de análisis de datos. Le dijo a la revista Inc Magazine que sus sitios, Keepsakes-etc.com y Simply-bags.com, “están funcionando muy bien en un espacio de productos muy competitivo. Atribuyo su éxito a las decisiones comerciales tomadas con las herramientas de Google Analytical ". 

Obtenga más información sobre cómo trabajar con Google Analytics a escala, experimentos de pruebas divididas y variables personalizadas:

Para proporcionar un mejor servicio al cliente

La nueva empresa británica SureFlap ya tenía una gran idea: una solapa para gatos que utiliza la tecnología de microchip para dejar entrar a su amada mascota y mantener alejados a otros gatos. Pero como dice el fundador, el Dr. Nick Hill: “Tener un producto increíble no es suficiente; También necesitas envolverlo con un servicio al cliente increíble ".

Entonces, la empresa utiliza una herramienta llamada Service Cloud de Salesforce.com para enviar cientos de encuestas de satisfacción del cliente cada semana y analizar constantemente los resultados. Esto permite que SureFlap identifique y resuelva problemas, lo que da como resultado puntuaciones de satisfacción de más del 90%.

El sistema también notifica al equipo de servicio al cliente de cualquier respuesta individual de la encuesta con puntajes bajos, para que puedan hacer un seguimiento con el cliente y tratar de resolver cualquier problema pendiente.

4. Implementando Business Intelligence

Así que ahora ha visto los beneficios de la inteligencia empresarial y algunos ejemplos de cómo las pequeñas empresas pueden usarla. Si está convencido de su valor, es hora de ver cómo implementarlo en su empresa. En esta sección veremos un proceso simple que puede seguir y algunos ejemplos de proveedores populares que podría investigar..

Cual es tu objetivo?

La primera pregunta que debe hacerse es qué espera lograr..

Como hemos visto, la inteligencia empresarial es un término general para una amplia gama de soluciones, en cualquier área, desde la gestión de las relaciones con los clientes hasta la eficiencia operativa. ¿Cuál es tu prioridad??

¿Desea aumentar las ventas, por ejemplo, o mejorar la satisfacción entre los clientes existentes? ¿Desea exprimir más la eficiencia de sus operaciones o de su fuerza laboral? Sea claro acerca de las prioridades generales y el plan a largo plazo para su empresa, y luego considere cómo los sistemas de inteligencia empresarial pueden ayudarlo a alcanzar sus objetivos.

Qué tienes?

Una vez que tenga una idea del área que desea abordar, considere qué datos ya tiene. ¿Qué información está recopilando en este momento y qué podría recopilar fácilmente con los sistemas correctos establecidos? Una de las funciones principales de la inteligencia de negocios es reunir datos de diferentes partes de su negocio y analizarlos. Entonces, considere qué tipo de datos tiene disponibles para alimentar, ya que eso probablemente impulsará los resultados.

También considere las soluciones existentes que está utilizando, como hojas de cálculo simples o bases de datos. En algunos casos, esto puede ser suficiente..

"Debe haber suficientes datos disponibles para que no puedan entenderse fácilmente sin ayuda", dice Paul Massie, director senior de operaciones y TI para YouSendIt. "No tiene sentido implementar una BI si los volúmenes de datos son tan pequeños que una persona puede mirar los datos y llegar a conclusiones precisas".

Que necesitas?

Una vez que haya decidido sobre un área de enfoque e identificado lo que tiene, es hora de tomar una decisión más específica sobre lo que necesita.

Si ha decidido centrarse en la eficiencia de la fuerza laboral, por ejemplo, y ya tiene datos sobre los registros de asistencia de los empleados, las horas de trabajo, las evaluaciones de desempeño y el uso de computadoras, considere qué haría el sistema que desea implementar..

¿Desea algo que integre todos sus datos existentes y produzca diagramas e informes que le muestren quién se está desempeñando mejor? ¿O desea identificar nuevas fuentes de datos y mejores formas de medir el desempeño de los empleados??

¿Quieres comprar un programa de software simple o tienes algo personalizado para ti? ¿Prefiere un sistema basado en la nube, un software como servicio o un paquete de software que instale y ejecute usted mismo? ¿Quieres algo que sea compatible con tus sistemas existentes, o algo que reemplace lo que ya tienes??

Una vez que tenga respuestas claras a todas estas preguntas, puede comenzar a comprar.

Soluciones de muestra

Hay muchos proveedores por ahí, pero aquí hay algunos que puede consultar. Los nombres y las categorías se tomaron de un informe reciente de Dresner Advisory Services..

Titanes

  • IBM
  • Microsoft
  • SAVIA

Grandes vendedores de juego puro establecidos

  • Accionar
  • Constructores de información
  • Qlik

Vendedores de alto crecimiento

  • Logi Analytics
  • Pentaho
  • Cuadro
  • Tibco

Vendedores especializados

  • Perspectiva dimensional
  • Dundas
  • Jinfonet
  • Klipfolio
  • Phocas
  • Targit

Vendedores emergentes

  • Ideas adaptativas
  • Birst
  • Buenos datos
  • Jaspersoft
  • Jedox

Esta no es una lista exhaustiva, por supuesto, y hay muchos otros proveedores por ahí. Pero navegar a través de las ofertas de estas compañías le dará una gran idea de los diversos sistemas de inteligencia de negocios disponibles para elegir..

También puede rodar sus propias soluciones personalizadas. Aprenda a trabajar con servidores web y cree un panel de análisis en nuestro curso de análisis de extremo a extremo o cómo comenzar a hospedar su propio servidor de análisis en este tutorial: 

Próximos pasos

En este tutorial, hemos llegado a una definición simple de inteligencia empresarial, hemos analizado sus beneficios y hemos visto algunos ejemplos de cómo otras empresas lo utilizan para mejorar su rendimiento..

El siguiente paso para usted es decidir si es el adecuado para su empresa y comenzar a buscar soluciones. Siga los pasos descritos en la sección final del tutorial para tener claro qué es exactamente lo que está buscando y luego comience a investigar sobre diferentes ofertas de diferentes proveedores..

Hay muchas opciones para elegir, por lo que puede ser confuso al principio, pero también es más probable que pueda encontrar algo que sea adecuado para usted y puede ayudarlo a llevar su negocio al siguiente nivel..

Recursos

Crédito gráfico: icono de datos diseñado por Christopher Holm-Hansen del Proyecto Noun.