Share
Parece que la visión artificial está apareciendo en todas partes en estos días, pero ¿qué es??
La visión artificial es un sistema que utiliza una cámara junto con una computadora y un software de interpretación de imágenes para crear datos. Los datos se procesan a su vez y se utilizan para decidir una acción. Esencialmente, una máquina está programada para buscar una cosa específica y luego realizar una acción cuando ve lo que está buscando.
Por ejemplo, una cámara se puede configurar en la línea de empaque de una fábrica para buscar defectos en el empaque. Cuando ve un defecto en un artículo, la máquina puede rechazar ese artículo. Todo esto puede suceder mucho más rápido que si un humano hiciera lo mismo..
La definición de visión artificial también puede incluir todos los tipos de máquinas que existen para crear imágenes para la interpretación, razón por la cual desempeñan roles en la fabricación, la seguridad, la vigilancia y más. Las máquinas con cámaras se utilizan en una amplia variedad de tareas, como Celestial Tea que usa cámaras para realizar inspecciones de empaque en la línea de transportadores, o Tesla usa la tecnología para que sus autos lean señales de límite de velocidad y ajusten su velocidad en consecuencia. Otro ejemplo principal de visión artificial se encuentra en el sector de seguridad: cuando pasa por el control de aduanas en el aeropuerto, una cámara toma su foto y utiliza el reconocimiento facial para buscar personas que hayan sido marcadas..
La visión artificial y el reconocimiento de patrones potencia el intercambio de idiomas sobre la marcha de Google Translate.La visión artificial está aquí para quedarse. A medida que las cámaras y la tecnología se vuelven menos costosas, se integrarán en más lugares y realizarán más tareas de una manera más rápida y confiable que un humano. Como fotógrafos, tendremos más acceso a la tecnología para ayudarnos a hacer nuestro trabajo. La tecnología nos evitará hacer las tareas más tediosas asociadas con nuestro trabajo y nos ayudará a procesar y catalogar grandes cantidades de información.
La visión artificial utiliza luz visible y una cámara para tomar una foto. Los píxeles de esa foto son procesados por un software que busca áreas de contraste o píxeles de valores específicos. Algunos ejemplos de parámetros que busca el software son:
Hay muchos más parámetros que los algoritmos pueden buscar en un mar de píxeles. El proceso exacto depende de la aplicación. De hecho, el desarrollo del software a menudo se desarrolla junto con el rol que desempeñará.
El campo de la visión artificial está repleto de ejemplos interesantes y fascinantes de aplicaciones actuales o en el horizonte. Un gran ejemplo es una cámara que le puede dar a una persona con discapacidad visual información sobre un objeto, un edificio o casi cualquier cosa que esté frente a ellos. Ya puede usar la cámara de un teléfono inteligente para reconocer una pintura en un museo y pedirle que le diga el nombre del pintor. Incluso puede utilizar su teléfono inteligente para traducir texto extranjero en un cartel..
Google Translate aplicación utilizando OCR para traducir texto.Otros ejemplos incluyen:
Reconocimiento facial
Reconocimiento óptico de caracteres
Inspeccionar en una línea de producción.
Agricultura
Ciencia
A estas alturas, puede que le preocupe que las máquinas con cámaras lo reemplacen. Le aseguro que su trabajo probablemente sea seguro en el futuro inmediato. Los fotógrafos humanos toman fotos para que los humanos interpreten, compartan y disfruten. Las máquinas aún no son capaces de comprender todos los matices que se pueden leer en una fotografía, por lo que permanecerán en el mundo industrial por un tiempo más..
Por otro lado, hay algunos desarrollos preocupantes en el campo si eres un retocador profesional o editor. La inteligencia artificial de Google ahora puede combinar y retocar automáticamente las imágenes de formas perturbadoras, y crear y editar historias. Tal vez eso parezca un truco ahora, pero también lo hizo la fotografía en sus inicios..
Sin embargo, dejando de lado nuestra ansiedad existencial por un segundo, hay muchas maneras en que puede utilizar la visión artificial para su propio beneficio como fotógrafo..
Una forma prometedora de utilizar la tecnología de visión artificial es el etiquetado automático, en el que el software intenta ver el contenido de una imagen y enumerar las cosas que están presentes. Por ejemplo, si lo tiene analizando una foto de las fresas, el software podría devolver las etiquetas: bayas, frutas, fresas, frescas. Este proceso automatizado promete eliminar muchas horas de etiquetar manualmente las imágenes con palabras clave. El sitio de intercambio de fotos Flickr, por ejemplo, le asigna etiquetas automáticamente al subirlas..
Otra tecnología de visión artificial que está disponible para los fotógrafos en este momento es el reconocimiento facial como parte de Lightroom 6, Apple Photos y Picasa. El reconocimiento facial evalúa tus fotografías y busca caras. A continuación, agrupa caras similares que el programa cree que pertenecen a la misma persona. Todavía tiene que entrar y poner un nombre en la cara y ordenar las coincidencias falsas, pero esta tecnología puede ayudarlo a encontrar y hacer un seguimiento de todas las imágenes que ha tomado para los clientes.
Uso del reconocimiento facial en Adobe Lightroom para etiquetar personas.Tal vez su próxima asignación de fotos puede implicar la creación de imágenes que serán sometidas a algún tipo de maquinaria para recopilar datos. Si ese es el caso, necesitará saber qué es lo que el sistema está buscando para ayudar en el proceso. Por ejemplo, si el software está buscando cambios en el contraste, querrá saber cómo ajustar su iluminación para revelar mejor el contraste..
La visión artificial es un área prometedora de la tecnología que puede ser muy útil en muchas industrias y roles, incluso para los fotógrafos. Si bien no existe un peligro inminente de ser reemplazado por una máquina con una cámara, existe una gran oportunidad de utilizar la nueva tecnología para mejorar su flujo de trabajo. La revolución digital ha llevado a una proliferación de cámaras e imágenes, posiblemente más imágenes de las que podemos entender sin utilizar algún tipo de visión artificial para ayudarnos a interpretar..
Accentsconagua