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La familiaridad con sus usuarios y sus necesidades es el aspecto más importante de cualquier sitio o campaña web exitosa. Google Analytics es la herramienta perfecta para recopilar este tipo de información. Pero hay mucho más que puede averiguar sobre sus usuarios cuando comienza a utilizar variables personalizadas para tomar mejores decisiones..
El uso de variables personalizadas conlleva un enorme potencial, ya que le permite adquirir información sobre el comportamiento de sus visitantes.
Puede tratar las variables personalizadas como su propia extensión de métricas y dimensiones. Estos le brindan la posibilidad de recopilar datos no estándar y detallados, que no están disponibles a través del panel de Google Analytics.
El uso de variables personalizadas conlleva un enorme potencial, ya que le permite adquirir información sobre el comportamiento de sus visitantes, lo que, en total, puede contribuir significativamente a un aumento del ROI (retorno de la inversión) del sitio web o tienda electrónica..
Por ejemplo, el uso de variables personalizadas permite diferenciar las actividades de los usuarios registrados frente a aquellos que nunca iniciaron sesión. Esto brinda la oportunidad de observar el comportamiento del sitio web diseñado para un grupo objetivo en particular. Por ejemplo, podemos saber qué página de nuestro sitio web es la que visitan con mayor frecuencia los hombres entre 20 y 30 años. Y esto es solo una pequeña parte de la información que se puede almacenar con la ayuda de variables personalizadas.
La funcionalidad de las variables personalizadas es maravillosa en su simplicidad. De hecho, se basa en el simple hecho de que, al realizar una actividad predefinida, el usuario está etiquetado y la información sobre esta etiqueta se almacena posteriormente en una cookie. Luego, sobre la base de esta etiqueta en particular, podemos crear una nueva sección en las estadísticas del panel de Google Analytics.
Las variables personalizadas se pueden utilizar de una de las tres formas siguientes:
Las variables personalizadas son bastante fáciles de configurar; solo necesita agregar una línea de código antes de _trackPageview llamada.
_gaq.push (['._ setCustomVar, INDEX, NAME, VALUE, OPT_SCOPE']);
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NOMBRE. Cualquier número de dichos pares de valores es posible, por ejemplo si NOMBRE = país, VALOR puede, uno por uno, igualar los valores de EE. UU., GB, PL, etc.. var _gaq = _gaq || []; _gaq.push (['_ setAccount', 'UA-xxxxxxxx-x']); _gaq.push (['._ setCustomVar, INDEX, NAME, VALUE, OPT_SCOPE']); _gaq.push (['_ trackPageview']);
Ahora, revisemos cómo funcionan las variables personalizadas en la práctica. Supongamos que queremos hacer un seguimiento de los visitantes de nuestro sitio web, distinguiendo entre aquellos que lo hicieron y no lo hicieron. Para hacerlo, antes de _trackPageview Llamar, insertamos código describiendo al usuario..
_gaq.push (['._ setCustomVar, 1, // primer espacio de usuario' tipo de usuario ', // nombre de variable personalizado' visitante ', // valor de variable personalizado 2 // ámbito de variable personalizado - nivel de sesión]);
Una vez que el visitante inicia sesión en su sitio web, cambiamos este código, en consecuencia:
_gaq.push (['._ setCustomVar, 1, // primer slot' user-type ', // nombre de variable personalizado' regular-user ', // valor de variable personalizado 2 // alcance de variable personalizado - nivel de sesión]);
Es hora de presentar los resultados del guión descrito. Después de que el script se hubiera ejecutado durante una semana, se creó un segmento avanzado en el panel de Google Analytics. Su objetivo es dividir los datos en el panel en: total, informe para usuarios registrados e informe para usuarios que no se registraron para métricas particulares.
El propio segmento se crea a través de Segmentos avanzados => Crear un nuevo segmento avanzado. A continuación, debe establecer las dimensiones de acuerdo con la captura de pantalla a continuación:
La variable que definimos usando JavaScript estaba en la primera ranura, así que tenemos que seleccionar Llave 1 y Valor 1. Luego, establecemos la clave que nos interesa (tipo de usuario) y el valor de la clave definida (visitante) juntos mediante concatenación. A continuación, nombramos y probamos el segmento avanzado. El número de visitas durante un período de tiempo particular para segmentos particulares se calculará dentro de la prueba.
Definimos el segundo segmento que toma en cuenta a los usuarios registrados de la misma manera. Podemos crearlo por analogía con el patrón presentado anteriormente, con la diferencia de que la variable personalizada se establece como usuario regular.
Después de establecer los dos segmentos, podemos activarlos. El resultado se presenta a continuación. Este conjunto de datos es una base excelente para un análisis en profundidad de las actividades en una página web..
El uso de variables personalizadas se traduce en decisiones del sitio más justificadas y precisas.
El ejemplo presentado en este artículo solo ilustra el proceso de usar una única variable personalizada y determinar la mejor manera de administrar un sitio web, según el tipo de visitante. Por supuesto, esto es sólo el comienzo. Las variables personalizadas pueden llegar a ser increíblemente poderosas cuando combinamos varias de ellas al mismo tiempo. Como ejemplo rápido, con los datos aplicables del proceso de registro de un sitio web, podemos rastrear, no solo el sexo del visitante (nivel de sesión), sino también su franja de edad (nivel de sesión). Además, podríamos dividir a los visitantes en grupos que hayan realizado compras en nuestra tienda virtual ficticia, o incluso rastrear a aquellos que tomaron una acción específica, como hacer clic en un botón de Facebook.
Estas técnicas se traducen en decisiones del sitio más justificadas y precisas..
