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En el tutorial de hoy, veremos una de las adiciones más recientes de Google Analytics a su conjunto de funciones; Experimentos. Usando esta herramienta, le mostraré cómo presentar diferentes variaciones de una página para determinar cuál es la más exitosa para convertir visitantes al sitio.
Si alguna vez ha creado un sitio web, seguramente estará familiarizado con Google Analytics. Con una cuenta de Google gratuita y un fragmento de código, puede hacer un seguimiento de los visitantes a sus sitios y profundizar en los datos con un enfoque sorprendente.
Desde pequeños proyectos personales a sitios de nivel empresarial, Google Analytics se ha establecido como el líder del mercado por muy buenas razones; es gratis, simple de implementar y es adecuado para el usuario ocasional o incluso para el vendedor más endurecido por la batalla.
¿Listo para comenzar? Vamos a empezar!
Hemos cubierto las pruebas divididas antes como parte del resumen completo de Ian sobre conversión y marketing en línea, pero echemos un vistazo a las pruebas divididas en el ámbito en línea..
Al ofrecer diferentes versiones de una página a visitantes simultáneos, estamos haciendo efectivamente lo que las personas de los círculos de marketing denominan Pruebas divididas. El objetivo final de este enfoque es determinar cuál de un grupo de páginas web (o folletos, anuncios publicitarios, anuncios de texto, etc.) convierte a los visitantes de manera más efectiva. Si bien una 'conversión' puede ser casi cualquier cosa, normalmente los propietarios de sitios web están interesados en compras, registros, registros de cuentas o incluso en conseguir que los visitantes los sigan en los canales sociales..
Las variaciones se deben ejecutar todas al mismo tiempo.
El concepto más importante para comprender las pruebas divididas es que las variaciones deben ejecutarse todas al mismo tiempo. En otras palabras, no se consideraría una prueba dividida efectiva para cargar una página durante un mes, recopilar los datos y luego cargar una página diferente para recopilar y comparar los datos nuevamente. Una parte clave de la prueba dividida es garantizar que se eliminen todos los factores posibles que podrían influir en un visitante del sitio.
Hasta hace poco, las pruebas de división A / B (es decir, las pruebas entre dos variaciones) eran el método estándar para probar las conversiones en línea. La idea con la prueba de división A / B es llegar al ganador y luego enjuagarlo y repetirlo varias veces, acercándose cada vez más a la página que convierte la cantidad máxima de visitantes. Si bien es bastante eficaz, las pruebas de división A / B tienen algunas limitaciones críticas que analizaremos en un momento..
La pregunta es, ¿es esta una forma robusta de De Verdad ¿Llegar a la mejor página de conversión? Hay una serie de problemas con el proceso que se muestra en la imagen de arriba:
Una mejor alternativa a este método es comparar todas las variaciones de la página entre sí y al mismo tiempo, como se muestra aquí:
En este ejemplo, podemos estar seguros (más allá de toda duda razonable) de que la página cuatro es realmente la página con el mejor rendimiento, ya que todas las páginas se comparan entre sí dentro del mismo período de tiempo, con (podemos asumir) una base de visitantes consistente.
Lo que haremos hoy es utilizar los Experimentos de Google Analytics para ejecutar tres variaciones de página lado a lado, en lugar de múltiples iteraciones de las dos variaciones estándar en las pruebas de división A / B tradicionales. Mientras estoy usando tres variaciones, actualmente puedes ejecutar variaciones de seis páginas en un solo 'experimento'.
En el proyecto de hoy, hemos sido encargados de aumentar la cantidad de registros de cuentas exitosos para una compañía ficticia. Se han dado cuenta de que una gran cantidad de visitantes al sitio llegan a la página de registro de la cuenta, pero lo dejan antes de enviar el formulario..
Aquí hay una captura de pantalla (redimensionada para el tutorial) de la página de registro actual o puede ver la página en línea.
Nota: Este tutorial no examinará el diseño de la página y sus variaciones. Si está interesado en buscar en el código, puede descargar todos los archivos de la sección de recursos de este tutorial..
Además, por razones de simplicidad y brevedad, estas páginas son bastante simples y no incluyen ningún script del lado del servidor para recopilar los datos del formulario y no son ejemplos de formularios de producción en funcionamiento..
En esta etapa, solo podemos especular sobre cuál podría ser el motivo del abandono, pero un buen punto de partida es abordar la longitud del formulario. Actualmente, la página de registro requiere que el usuario complete la friolera de catorce acciones separadas para crear una cuenta..
Suponiendo que el usuario pueda regresar y agregar sus datos personales (por ejemplo, su país y la moneda preferida) después de que se haya creado su cuenta, una variación lógica de la página para servir a los visitantes del sitio es un formulario recortado que requiere menos acciones para completar.
Con ese plan de ataque en mente, aquí está la segunda variación de página que usaremos en nuestro experimento:
Para nuestra última variación de página, reduzcamos el formulario una vez más para que solo se incluyan las necesidades absolutas con el fin de crear una cuenta, es decir, el nombre de usuario, los campos de contraseña, la dirección de correo electrónico y el reconocimiento de los términos del servicio.
Aquí hay una imagen de la variación de la tercera página:
Finalmente, tenemos una página de confirmación que se mostrará al visitante una vez que el formulario se haya completado con éxito.
Ahora que tenemos nuestras variaciones de tres páginas, configuremos los elementos requeridos en Google Analytics y los probemos uno al lado del otro.
Estoy seguro de que muchos de ustedes ya estarán familiarizados con Google Analytics, pero en aras de la exhaustividad, vamos a pasar por todos y cada uno de los pasos necesarios para habilitar los análisis en el sitio, definir un objetivo y habilitar el experimento en sí..
Diríjase a Google Analytics e inicie sesión con su cuenta de Google (o configure una nueva cuenta). Suponiendo que aún no ha agregado una cuenta de análisis a su perfil, aparecerá la siguiente pantalla. Haga clic en el botón 'Registrarse' para comenzar.
En la página siguiente, complete los campos del formulario según se relacionen con su proyecto:
La capacidad de seguimiento de Google Analytics se basa en un fragmento de código JavaScript, y en la siguiente página, recibirá el código requerido e instrucciones sobre cómo agregarlo a su sitio. Simplemente copie el código en su portapapeles y péguelo en cada página que desee rastrear con Google Analytics.
En el sitio, el texto de ayuda sugiere que agregue este fragmento inmediatamente antes del cierre etiqueta, que asegurará que se registre una página vista incluso si no se carga toda la página antes de que el usuario avance. Sin embargo, generalmente se considera la mejor práctica para agregar sus scripts al final de una página html, antes del cierre
Si bien ambos enfoques funcionarán bien, en esta situación queremos asegurarnos de que nuestras páginas de registro se carguen completamente antes de que se active el script de Analytics.
Para este proyecto, agregué este script a las tres páginas de registro (signup1.html, signup2.html & signup3.html) y la página de confirmación.html, así:
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