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Continuando con nuestra serie sobre interpretación de análisis web, este artículo analiza cómo factores como el desplazamiento infinito afectan la tasa de rebote y cómo es posible sesgar sus propios análisis para producir resultados más "agradables".
"Esto es lo que sucede cuando los editores invierten en historias largas", declararon Co.Labs en 2013, con un gráfico que muestra una caída dramática en la tasa de rebote:
Wow-parece que se redujo de alrededor del 75% al 20%! De nuestra definición de tasa de rebote (el porcentaje de visitas que solo duran una página), sabemos que esto significa que, antes de la inmersión, aproximadamente el 75% de las visitas solo tenían una página; Después del baño, el 20% de las visitas solo tenían una página..
O, en otras palabras: antes de la inmersión, solo el 25% de las visitas consultó más de una página; Después de la inmersión, el 80% de las visitas consultó más de una página..
Nota: Desde la publicación, el autor @chrisdannen ha agregado algunas correcciones, una parte de las cuales aborda los errores cometidos en la recopilación de datos original. Esto no es un problema para nuestros ejemplos, ya que los datos siguen sirviendo para nuestros puntos..
Un poco más abajo en el artículo, esta tabla se comparte:
La línea azul clara muestra el número promedio de páginas que un visitante mira en una sola visita, y apenas ha cambiado. Pero espere, si el número de personas que miran más de una página ha pasado del 25% al 80%, seguramente esta línea debería haberse disparado también.?
Para entender por qué no es así, primero vamos a tomar un pequeño desvío.
Supongamos que va a una de las páginas de inicio de Envato Tuts +, se desplaza hacia abajo y hace clic en el enlace de la Página 2. Cuando se carga la Página 2, su visita no contará como un rebote para la página principal o la Página 2.
Ahora, imagine que implementamos el desplazamiento infinito, como se ve en sitios como Twitter y Facebook: cuando se desplaza hasta la última publicación de la lista, la página carga automáticamente las siguientes diez publicaciones. Has hecho prácticamente lo mismo que anteriormente, pero como no has hecho clic en un enlace para cargar una página separada, no cuenta como visita dos páginas: si abandonaste el sitio, seguiría contando como un rebote.
Esto parece una distinción bastante arbitraria. Afortunadamente, Google Analytics proporciona una forma de evitarlo: en el código que dice "agarrar las siguientes diez publicaciones y agregarlas a la lista", también podemos decir "oh, y decirle a Google Analytics que esto no cuenta como un rebote". ”.
Creo que puede justificar razonablemente ignorar manualmente un rebote en ese ejemplo, pero, como es lógico, muchos sitios usan esa función para ignorar manualmente los rebotes en todo tipo de situaciones..
“¿Permaneciste en la página por más de treinta segundos? ¡Dígale a Google Analytics que esto no cuenta como un rebote! "" ¿Se desplazó más allá del pliegue? ¡Dígale a Google Analytics que esto no cuenta como un rebote!
Personalmente, no estoy interesado en esto, porque confunde la definición de rebote, lo que puede añadir una confusión innecesaria..
Y esto parece ser exactamente lo que sucedió en Co.Labs. Tan pronto como se desplaza unos pocos píxeles por la página, su visita ya no se contabiliza como un rebote. Es posible que los editores que invirtieron en historias largas llevaron a los visitantes a desplazarse más, pero sospecho que, en realidad, el seguimiento de desplazamiento se implementó aproximadamente al mismo tiempo que los editores de Co.Labs comenzaron su experimento..
La lección, una vez más, es que el contexto es importante: la tasa de rebote no es un número mágico que deberíamos tratar de mantener dentro de algún rango; Es importante saber lo que realmente representa..
Es posible que haya notado que, aunque el promedio de páginas / visita no cambió mucho en el segundo gráfico, el tiempo promedio en la página sí lo hizo. Ese es un buen resultado, ¿verdad? Bueno ... tal vez no. Te explicaré por qué en mi próximo post..
Accentsconagua