Clases gratis de Stanford sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y bases de datos

Último recordatorio: estos cursos comienzan mañana!

La inteligencia artificial es un tema de programación popular, con aplicaciones obvias en el desarrollo de juegos, y el aprendizaje automático es una rama de la IA centrada en la creación de código que puede aprender en base a experiencias pasadas. Las bases de datos tal vez no sean tan geniales para estudiar, pero son muy importantes para cualquier programador. La Universidad de Stanford ofrece cursos gratuitos, en línea y de pregrado en cada materia. Sigue leyendo para saber cómo puedes inscribirte.?


Son estos cursos universitarios adecuados?

Si y no. Los cursos son versiones en línea de los que tomarán los estudiantes reales de Stanford (aparte de un retraso de un par de semanas), por lo que se impartirán y calificarán a nivel universitario, pero estudiar en línea no le otorgará un certificado o crédito universitario de Stanford , por lo que no podrá incluir en su currículum vitae "universidad de Stanford".

Sin embargo, recibirá las conferencias (en formato de video) y la tarea y los exámenes (que puede enviar y haber graduado electrónicamente), por lo que aprenderá el mismo material que los estudiantes de Stanford.!


Lo que se enseña?

Se ofrecen tres cursos:

Introducción a la Inteligencia Artificial

Tendrá que repasar sus probabilidades y habilidades de álgebra lineal (tal vez podría probar Khan Academy).

Para obtener más información y para inscribirse, visite ai-class.com.

Aprendizaje automático

Una vez más, deberás estar familiarizado con la teoría de probabilidad básica y el álgebra lineal..

Para obtener más información y para inscribirse, visite ml-class.com.

Introducción a las bases de datos

No se trata solo de bases de datos relacionales y SQL; también cubre XML (incluidos XPath, XQuery y XSLT), UML y sistemas "NoSQL".

Para obtener más información y para inscribirse, visite db-class.com.


Hay un plazo?

Sí. Esto no es como Tuts + Premium, donde te registras y tienes acceso a cursos y tutoriales para leer en tu tiempo libre; todos los que toman el curso en línea comienzan al mismo tiempo, con nuevas conferencias publicadas cada semana y tareas asignadas para ciertas fechas.

Todos los cursos comienzan el 10 de octubre y finalizan a mediados de diciembre, por lo que debe inscribirse hoy si está interesado..

Si no tiene tiempo, o simplemente no quiere hacer las tareas, puede optar por tomar la "pista básica", al menos en el curso de AI, que tiene el mismo material, pero sin la tarea o examenes Puede degradarse a esto en cualquier momento, por lo que no hay ningún daño en registrarse en la "pista avanzada" por ahora.

Si está interesado en la programación, espero que se inscriba en al menos uno de los cursos, no solo por el contenido, sino porque este debería ser un experimento realmente interesante en el aprendizaje en línea..